
识典古籍
北大与字节联合开放古籍数字化阅读库
一个AI驱动的音乐搜索与创作平台
MeloHunt(melohunt.com)是一个AI驱动的音乐搜索与创作平台,用户可以哼唱一段旋律、输入歌词或上传音频片段,系统通过深度学习算法在海量曲库中匹配相似歌曲,也支持基于提示词生成原创音乐素材。
MeloHunt由一支跨国AI音乐技术团队于2023年推出,核心成员来自音乐信息检索(MIR)领域。
其底层模型基于改进版CLAP(Contrastive Language-Audio Pretraining)架构,在音频特征提取与跨模态匹配方面做了针对性优化。
核心功能包含 4 个板块,按需取用:
哼唱或用乐器弹奏一段旋律,AI识别后返回曲库中匹配的歌曲
输入记得的几句歌词,即使不完整也能定位到原曲
上传一段环境录音或视频片段,提取其中的背景音乐信息
输入风格、情绪、BPM等参数,生成一段原创旋律的试听片段
和同类站点相比,它的差异化价值在于:
和Shazam主打实时环境识别的即时性、SoundHound侧重语音指令交互不同,MeloHunt的创新点在于把”搜索”与”生成”两条线打通——当你找不到记忆中的那首歌时,可以让AI根据你哼的片段生成一段相似的旋律来刺激记忆,这种搜创结合的模式在同类产品中相当少见。
把 MeloHunt 放进你的日常,可以这样用:
按需求搭配收藏,获取更立体的信息视角:
作为苹果旗下老牌识曲工具,实时识别速度和曲库广度都是行业标杆
SoundHound是最早支持哼唱识别的应用之一,英文曲库覆盖好